Viviendo de los Falsos Positivos (LoFP)

¡La granja está creciendo! Actualmente existe una gran colección de recursos para prosperar en la tierra (de tus redes y servidores). 

¿Qué es la LoFP?

Living off the False Positive (LoFP) es una colección autogenerada de falsos positivos provenientes de algunos de los conjuntos de reglas más populares. La información se clasifica junto con las técnicas de ATT&CK, la fuente de las reglas y la fuente de datos. Las entradas incluyen detalles de reglas relacionadas junto con su descripción y lógica de detección.

Esta lista es mantenida por @brok3ns0und - br0k3nlab.

Logo	Enlace	Descripción
	https://br0k3nlab/LoFP/	Living off the False Positive is an autogenerated collection of false positives sourced from some of the most popular rule sets. The information is categorized along with ATT&CK techniques, rule source, and data source.
	https://loldrivers.io	Living Off The Land Drivers is a curated list of Windows drivers used by adversaries to bypass security controls and carry out attacks
	https://gtfobins.github.io	GTFOBins is a curated list of Unix binaries that can be used to bypass local security restrictions in misconfigured systems
	https://lolbas-project.github.io	The goal of the LOLBAS project is to document every binary, script, and library that can be used for Living Off The Land techniques
	https://lots-project.com	Attackers are using popular legitimate domains when conducting phishing, C&C, exfiltration and downloading tools to evade detection. The list of websites below allow attackers to use their domain or subdomain
	https://filesec.io	File extensions being used by attackers
	https://malapi.io	MalAPI.io maps Windows APIs to common techniques used by malware
	https://hijacklibs.net	This project provides an curated list of DLL Hijacking candidates
	https://wadcoms.github.io	WADComs is an interactive cheat sheet, containing a curated list of offensive security tools and their respective commands, to be used against Windows/AD environments
	https://www.loobins.io	Living Off the Orchard: macOS Binaries (LOOBins) is designed to provide detailed information on various built-in macOS binaries and how they can be used by threat actors for malicious purposes
	https://lolapps-project.github.io	This project was made because exploitation isn’t limited to binaries using command line techniques. Both built-in and third-party applications have been used & abused for adversarial gain since the dawn of time, and knowing these methods can help when all else fail.
	https://www.bootloaders.io	Curated list of known malicious bootloaders for various operating systems. The project aims to assist security professionals in staying informed and mitigating potential threats associated with bootloaders
	BYOL	Bring Your Own Land (BYOL)
	https://lothardware.com.tr	Living Off The Hardware is a resource collection that provides guidance on identifying and utilizing malicious hardware and malicious devices
	https://wtfbins.wtf/	WTFBin is a binary that behaves exactly like malware, except, somehow, it’s not
	https://lofl-project.github.io	Living Off the Foreign Land (LOFL) are LOFL Cmdlets and Binaries (LOFLCABs) that are capable of performing activities from the local (Offensive Windows) system to a REMOTE system
	https://persistence-info.github.io	This contains information about Windows persistence mechanisms to make the protection/detection more efficient

¿Cuál es el objetivo?

El objetivo es permitir que los Red Team y Blue Team tengan esta información. Los equipos rojos pueden usar esta información para imitar la actividad de un Falso Positivo. La "fatiga de alertas" a menudo hace que los analistas ignoren cosas.

Los equipos azules, por otro lado, pueden utilizar esta información para evaluar los puntos débiles de su lógica de detección. También pueden comparar conjuntos de reglas para ver si se trata de una tendencia amplia o tal vez algo más específico de un proveedor en particular. También puede ayudar durante la clasificación e investigación de alertas, al observar los FP comunes en torno a ciertas técnicas y fuentes de datos.

Fuente: Br0k3nlab

Suscríbete a nuestro Boletín