Detección de SPAM
El Spam es un gran problema que sufrimos prácticamente todos los usuarios del correo electrónico día a día, por eso, desde hace ya años se dedican muchos esfuerzos para intentar reducir su presencia. Además de los esfuerzos de los proveedores de servicio por mitigar el problema dentro de su propia red, una de las opciones que el usuario suele tomar es utilizar un filtro o detector de Spam. Esta última opción es una de las primeras que se empezó a utilizar y que ha evolucionado desde sus orígenes siendo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial disciplinas que han contribuido en gran parte a la evolución de estos filtros. Un ejemplo de esto son los filtros Bayesianos y el ya clásico SpamBayes.
Recientemente me encontré con un artículo que llamó mi atención. En este artículo se plantea un sistema de detección de Spam que mimetiza la forma en la que el cuerpo humano (su sistema inmune) detecta la presencia de antígenos para detectar así la presencia de Spam en nuestra bandeja de entrada. La naturaleza es sabia y lleva muchos miles de años de evolución por lo que desde el mundo de la inteligencia artificial se ha intentado copiar muchas veces algunas de sus particularidades. Como muestra los algoritmos genéticos, los algoritmos basados en colonias de hormigas, los basados en enjambres de abejas, o las propias redes neuronales. La técnica en la que se basa el artículo de detección de Spam son los sistemas inmunes artificiales. Ésta no es una disciplina nueva ya que se trabaja en estos sistemas desde finales de los años 80, ni tampoco es la primera vez ni será la última que estas técnicas se aplican a la detección de Spam, pero sí que plantea una adaptación novedosa de un sistema inmune artificial al problema concreto de la detección de Spam. Sin duda, con los descubrimientos que día a día se hacen en el mundo de la biología sobre cómo funciona nuestro organismo, los sistemas inmunes artificiales también irán evolucionando y proveyéndonos de una herramienta muy potente que se puede aplicar a problemas de detección, entre ellos, como hemos visto, la detección de Spam.
Fuente: http://blog.s21sec.com/2008/09/deteccin-de-spam.html
Recientemente me encontré con un artículo que llamó mi atención. En este artículo se plantea un sistema de detección de Spam que mimetiza la forma en la que el cuerpo humano (su sistema inmune) detecta la presencia de antígenos para detectar así la presencia de Spam en nuestra bandeja de entrada. La naturaleza es sabia y lleva muchos miles de años de evolución por lo que desde el mundo de la inteligencia artificial se ha intentado copiar muchas veces algunas de sus particularidades. Como muestra los algoritmos genéticos, los algoritmos basados en colonias de hormigas, los basados en enjambres de abejas, o las propias redes neuronales. La técnica en la que se basa el artículo de detección de Spam son los sistemas inmunes artificiales. Ésta no es una disciplina nueva ya que se trabaja en estos sistemas desde finales de los años 80, ni tampoco es la primera vez ni será la última que estas técnicas se aplican a la detección de Spam, pero sí que plantea una adaptación novedosa de un sistema inmune artificial al problema concreto de la detección de Spam. Sin duda, con los descubrimientos que día a día se hacen en el mundo de la biología sobre cómo funciona nuestro organismo, los sistemas inmunes artificiales también irán evolucionando y proveyéndonos de una herramienta muy potente que se puede aplicar a problemas de detección, entre ellos, como hemos visto, la detección de Spam.
Fuente: http://blog.s21sec.com/2008/09/deteccin-de-spam.html
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